Gensparkとは？Perplexityと徹底比較！使い方・安全性・料金まで解説

ウェブサイトをいくつも見て情報を整理するのに時間がかかっていませんか？

AI検索プラットフォーム「Genspark」は、そんな検索プロセスを効率化します。

ユーザーの質問に対し、複数のAIエージェントが連携し、Web上の最新情報を収集・分析し、要点をまとめた広告のない独自ページ「Sparkpage」として提供します。出典も明記されるため、信頼性の高い情報を効率的に把握できます。

この記事では、Gensparkの仕組みや特徴、使い方（画像生成、翻訳等含む）、類似サービスPerplexityとの比較、料金、安全性まで詳しく解説しています。

Gensparkで情報収集がどう変わるか、ぜひご確認ください。

Genspark（ジェンスパーク）とは？

Genspark（ジェンスパーク）は、MainFunc社が公開したAI搭載の検索エンジンです​。AIエージェント技術を搭載した検索エンジンで、日本語にも対応しています。

ユーザーの質問に対してAIが複数の情報源から関連情報をリアルタイムに収集・統合し、新しいウェブページ（Sparkpageと呼ばれます）として回答を提示してくれるのが特徴です。

また、Gensparkは単なる情報収集ツールに留まりません。

市場調査や競合分析、ターゲット顧客のインサイト発見、コンテンツマーケティングのネタ探しや効率化、広告クリエイティブのヒント獲得など、マーケティング活動の様々なフェーズでその能力を発揮する可能性を秘めています。

広告表示がなくクリーンなインターフェースを採用しており、ユーザーごとに高度にパーソナライズされた検索結果を提供することも特徴的です​。

専門的な学術リサーチから日常の旅行プラン作成、製品比較まで幅広い用途で活用できる次世代の検索プラットフォームとして注目を集めています​。

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Gensparkの特徴と仕組み

マルチエージェントによる検索

Genspark最大の特徴は、検索クエリに対して複数の専門AIエージェントが並行して情報収集・分析を行う「マルチエージェント・フレームワーク」を採用している点です。

各エージェントは異なる役割や専門分野を持ち、ウェブ上のさまざまな情報源から必要なデータを集めて要約し、一つの統合された回答ページ（Sparkpage）をリアルタイム生成します。

そのためユーザーは従来の検索のように多数のリンク先を一つ一つ開く必要がなく、1回の検索で関連情報が凝縮されたページを得られる仕組みになっています​。

Sparkpageによる情報提供

検索結果は通常の検索エンジンのようなリンク一覧ではなく、Genspark独自のSparkpage形式で表示されます​。

Sparkpageにはユーザーの質問に対する要点をまとめたAI生成のサマリーが冒頭に示され、続いて詳細な解説や関連情報がセクション分けされた形で含まれます​。

このページ内には引用元（出典）も適宜埋め込まれており、情報の信頼性を裏付けています​。

SparkpageにはさらにAIコパイロット（AIアシスタント）が内蔵されており、ユーザーが追加の質問を入力すると対話的に回答を返してくれるインタラクティブ機能も備えます​。

つまり、Sparkpage上でチャットボットと対話しながら疑問を深掘りしたり、新たな関連情報を引き出したりできるのです。

情報収集とファクトチェック

GensparkはRAG（Retrieval-Augmented Generation）という手法を用いており、自前の大規模言語モデルが持つ知識に加えて信頼性の高い外部情報を検索して組み合わせることで回答の精度を高めています。

また、ダイナミック検証（Dynamic Verification）機能により、集めた情報を複数ソースで相互参照し誤情報やバイアスを排除する仕組みがあります​。

信頼性の高いサイト（権威あるサイト）の情報を優先し、怪しい情報はフィルタリングすることで、正確で信頼できる回答を生成するよう工夫されています​。

さらに、ユーザーがSparkpageの内容を編集・改善できる仕組みもあり、コミュニティ主導で情報の正確性を高める取り組みも可能です​

こうした設計により、Gensparkは商業的な広告や恣意的なSEO対策によるノイズを排除し、偏りのない客観的な情報提供を目指しています​。

パーソナライズと学習能力

Gensparkはユーザーの過去の検索履歴や関心を学習し、検索結果を個々人に最適化するパーソナライゼーション機能も備えています​。

ユーザーがよく調べるテーマやクリックした情報を蓄積し、次回以降の検索でよりニーズに合致した結果を表示できるようになります。

この学習により、使えば使うほど自分にフィットした検索結果が得られる点もGensparkの特徴です​。

Gensparkの検索機能

AI検索アルゴリズムとリアルタイム性の特徴

Gensparkの検索エンジンは、複数のAIモデルとエージェントを組み合わせた独自アルゴリズムによって動作します​。

従来の検索エンジンがインデックスされたウェブページへのリンク一覧を返すのに対し、Gensparkでは質問ごとに最適化された新しいウェブページ（Sparkpage）をリアルタイムに生成します​。

このため検索結果は常に最新の情報に基づき、ユーザーごとにカスタマイズされたコンテンツになります。

さらに多様なAIモデルプロバイダを活用してインデックスと要約を行っており​、質問内容に応じて最適な方法で情報収集・要約が行われます。

このリアルタイム生成とAI要約により、一度の検索で必要な情報を網羅的に取得できる効率性を実現しています​。

ユーザーインターフェース（UI）と検索結果の表示形式

検索UIは一見シンプルで、一般的な検索エンジン同様に検索ボックスにクエリを入力するだけです。

しかし結果の表示方法が大きく異なります。

Sparkpage上には検索テーマに沿った要点のまとまったサマリーが冒頭に表示され​、続いて詳細な情報セクションが続きます。

複数の情報源から得られたデータがひとつのページに統合されるシングルページビューの形式で、ユーザーはページ内をスクロールするだけで関連情報を一通り把握できます​。

従来の検索結果のように多数のリンクを行き来する必要がなく、対話的な要素（クイズやアンケート、動画など）が埋め込まれている場合もあり、情報収集の体験が向上します​。

またマインドマップ機能もついているので、第三者へのリサーチ結果の共有もしやすい点も挙げられます。​

さらに、Sparkpageには後述するAIアシスタント（コパイロット）が組み込まれており、ページ内容について質問したり要約を求めたりと、検索結果と直接対話できるUIになっている点も特徴です。

既存検索エンジンとの違い（Google・Bing・Perplexity AIなど）

Gensparkの検索体験はGoogleやBingといった従来型の検索エンジンと大きく異なります。

最大の違いは、検索結果がリンクの一覧ではなくAI生成のカスタムページであることです​。

GoogleやBingでは高度なランキングアルゴリズムで関連ページを列挙し、ユーザーは必要に応じて個々のサイトを訪問する必要があります。

これに対しGensparkでは必要な情報を一つのページに集約し即座に提供するため、ユーザーは最初からまとめられた回答を得ることができます。

また、Gensparkは信頼性と網羅性に重点を置いています。

Genspark運営企業のMainFunc社は「GoogleのAI概要が誤情報（幻覚）を含む問題を起こしたのに対し、Gensparkは高品質で正確なデータに注力しており同様の失敗を起こさない」と述べています​。

実際、GensparkではAIが生成した回答に対し複数のソースでクロスチェックを行い信頼性を担保する仕組みがあります​（詳細は後述）。

またBingはOpenAIのモデルによるチャット回答を強みにしていますが、GensparkはAnthropicのClaudeなど数社のAIモデルを組み合わせ、エージェントが協働する「Mixture-of-Agents」構成である点もユニークです​。

このようにAIエージェントのチームによる検索というアプローチで、他社よりも一歩進んだ包括的かつ信頼性の高い検索結果を実現しているのがGensparkの大きな違いです​。

Sparkpage（スパークページ）の仕組みと特徴

Sparkpageとは何か？情報の整理と表示の仕組み

Sparkpage（スパークページ）とは、Gensparkがユーザーの検索クエリに応じてリアルタイム生成する新しい形式のウェブページです​。

各Sparkpageには、そのテーマに関連するウェブ上の知識が凝縮されており、複数の情報源からの内容が一つに統合されています​。

Sparkpageは常に客観的で偏りの少ない情報提供を目指しており、商業的なバイアスや恣意的なSEO対策に左右されない中立的なコンテンツになるよう設計されています​。

さらに各SparkpageにはAI copliot（AIアシスタント）が組み込まれており、ユーザーがページ内容について追加の質問をしたり、表示内容を深掘りしたりする際にガイド役となります​。

複数のAIエージェントの種類と役割

Gensparkの特徴の一つが、目的別に用意された複数のAIエージェントです。

検索クエリの内容やユーザーの求めるタスクに応じて、最適なエージェントが動作し結果を出力します​。

基本的なエージェントとして、「一般チャット」「画像生成」「翻訳」の3種類が提供されており、ユーザーは左側メニューの「Agents」タブからこれらを選択して利用できます。

ここでは各エージェントの役割と特徴、そして他社サービスとの比較を解説します。

一般チャット機能（対話型検索エージェント）

一般チャットのエージェントは、ユーザーとの自由な対話を通じて質問に答えたり、WEB検索をしたりする対話型AIです。

使用可能な大規模言語モデル(LLM)も豊富でOpenAIのGPT-4o、o1、o3-mini-highやAnthropicのClaude 3.5 Sonnet、Claude 3.5 Haiku、GoogleのGemini 2.0 Flash、DeepSeek V3、DeepSeek R1と様々なモデルが準備されています。

画像生成機能（AI画像ジェネレーター）

画像生成エージェントは、テキストから画像を生成するAIツールです。

チャット機能と同様でこちらも複数の画像生成モデルを利用できる点が従来と大きな違いです。

現在、DALL-E 3やIdeogram 2.0、Recraft V3など様々な画像生成モデルが利用可能で​、ユーザーは一度のプロンプト入力で各モデルが作り出す画像を比較できます。

こちらも「Mixture-of-Agents（複数エージェント併用）」を使用することで、特定のモデルを選ばずとも自動的に複数の生成AIが起動し、それぞれの結果を提示してくれます。

また、画像は一度の指示で4枚生成することができます。

異なるモデルで比較することもできますし、同じモデルで4枚生成することも可能です。商用利用もOKなため画像を使用したい方にGensparkはおすすめです。

さらに、Gensparkの画像生成エージェントには、初心者に優しい機能も豊富です。

・リミックス

ある画像とある画像をミックスする機能になります。下記のように人物が実際に商品を使用しているシーンの画像を作ることができます。

▼入力シーン

▼生成結果

若干、人物が変わりましたがこちらの指示通り水を飲む女性が生成されました。

・自動プロンプト

ユーザーの入力に応じてAIがプロンプトを考えて実行してくれます。

・自動スタイル

漫画、3D、リアルと色々なスタイルをボタンひとつで選択可能です。

・自動サイズ

画像のサイズ変更も可能です。

スタイルを選択後に自動プロンプトを使用して画像を生成し、それをリミックスして理想の画像に仕上げる。このように他の画像生成サービスには見られない柔軟性で、チャットを介して画像生成プロセスを逐次コントロールできる点が優れています​。

他社比較では、Midjourneyは高品質な画像生成で知られますがDiscord上での操作が必要ですし、一度に複数モデル比較はできません

Stable Diffusionはローカル実行も可能ですが専門知識が要ります。

Gensparkの画像生成機能はウェブ上で完結し、複数モデルによる生成と比較、対話的なリファインが誰でも簡単にできる点で非常に利便性が高いといえます。

広告バナー、SNS投稿画像、ブログ記事のアイキャッチ画像、ランディングページのイメージ画像、プレゼンテーション資料の挿絵など、マーケティングコンテンツに必要なビジュアル素材を迅速に生成できます。

「リミックス」機能を使えば、特定の商品を理想的なターゲットユーザーが使用しているシーンなども作成可能で、広告クリエイティブのアイデア出しやABテスト用の素材作成にも役立ちます。

商用利用が可能である点も、マーケターにとっては大きなメリットです。

翻訳機能（多言語対応エージェント）

翻訳エージェントは、文章を別の言語に翻訳するAI機能です。

Gensparkの翻訳は大規模言語モデル(LLM)の力を活用しており、単なる直訳でなく文脈やニュアンスを考慮した自然な翻訳を目指しています。

先ほどのチャットや画像だけでなく、DeepLやGoogle Translateもあるので翻訳の精度も高いものになっています。

▼とある洋画の一節を翻訳

一つのLLMにとらわれず各LLMの回答を分析して出してくれます。

また、AIの思考の過程が見えるので翻訳を仕事にしている人は大いに役立つと思います。

最新アップデート！AIエージェント

Gensparkには基本的なチャット・画像生成・翻訳以外にも、高度な専門エージェントが存在します。

そのエージェントが2025年4月1日に進化を遂げ、新しくスーパーエージェントになりました。

エージェントは、時間のかかる調査を自動化したり、数値データの収集・整理を行ったり、情報の真偽を検証したりと、従来はユーザー自身が行っていた手間をAIが肩代わりしてくれるのが特徴です。

1.Gensparkスーパーエージェント

情報収集から意思決定、コードを用いたスライド生成やアプリ作成など実務レベルで丸ごとやってくれます。

特にスライド作成は難しい指示をすることなく、「今までの内容をスライドにしてまとめて」と一言指示をするだけ高品質なスライドが生成可能です。

2.ディープリサーチエージェント

複雑な質問や綿密な情報収集が必要なテーマに対して、AIが自律的に調査を行いレポートを作成してくれる機能です​。

従来の検索はユーザーが検索をして、見出しをみて、記事の内容を確認して、まとめる作業をしており、そこには多大な時間と労力がかかりました。しかし、このエージェントはその工程を自動化します。
以前からある機能ですが、こちらもエージェント化したことで対話型ベースでのリサーチ依頼が可能になりました。

3.通話代行

こちらはGoogleマップに記載されている企業や飲食店にAIが電話をかけるものです。

プロンプト部分でどんなことについて問い合わせるのかを書くだけで、指示に則って電話をします。

まだまだ荒い部分があるものの、今後はビジネス電話も代行できるかもしれません。

また、MEOの重要性がより上がった気がしました。

4.データ検索エージェント

数値データや統計情報の収集・分析に特化したエージェントです。

データ検索エージェントはユーザーが要求したデータセット（例：「過去10年間の世界のスマートフォン出荷台数の推移」など）を背後でクローリング＆解析し、一括して見やすい形にまとめてくれます。

5.ファクトチェックエージェント

AIが生成した文章の事実誤認や架空の情報（ハルシネーション）を最小化するために複数エージェントによる検証プロセスを導入しています​。

具体的には、あるエージェントが回答を作成した後に別の検証専用エージェントがその内容をチェックし、権威あるデータベースや信頼できるサイトに照合して間違いがないか確認します​。

加えて、数値データに関してはAIの計算だけに頼らず従来型の数式計算でもダブルチェックを行い、辻褄が合わない値は弾く仕組みも採用されています​。

これらのエージェントにより、Gensparkは他のAI検索に比べて誤った情報の少ないクリーンな結果を提供できています。

GensparkとPerplexityの比較

Gensparkとよく比較されるサービスにPerplexityがあります。

PerplexityもAIを活用した検索エンジンで、ユーザーの質問に対して迅速かつ正確な回答を提供することを目的としています​。

両者の主なポイントは下記になります。

検索結果の形式

Gensparkはユーザーの問いに応じて新たなウェブページ（Sparkpage）をリアルタイム生成し、包括的な回答を提示します。一方、Perplexityは関連する既存のウェブページへのリンクと要約を提示し、回答には出典となるリンクを引用付きで示します​。

簡単に言えば、Gensparkは回答そのものを一つのまとまったページで提供し、Perplexityは回答の根拠となる情報源へのナビゲーションを示す形です。

情報収集の方法

Gensparkではバックエンドで複数のAIエージェントが並行して検索を行い、信頼できる情報源のデータを統合・分析して回答を作成します​。このアプローチにより多角的で精度の高い情報提供が可能です。

一方のPerplexityはGPTやClaudeなど原則一つのLLMを活用してインターネット上から最新情報を収集し回答します​。

ユーザーインターフェース

GensparkのUIは一見するとGoogle検索に近く、トップページに検索バーがありキーワードを入力すると結果ページが表示されるという馴染みやすいスタイルです。

検索結果ページにはAIによる直接回答とSparkpageへのリンクが提示され、必要に応じてユーザーは詳細ページに移ります。

これに対しPerplexity AIのUIはChatGPTのような対話型インターフェースになっており、画面下部のプロンプトボックスに質問を入力すると会話形式で回答が返ってくる仕様です。

そのためPerplexityでは追加質問もチャットの続きで行いやすく、対話的に検索を深めていくことができます。

こうした違いから、得意とするシーンにも若干の傾向差があります。Gensparkは一度の質問で全体像を俯瞰したい場合に便利で、網羅的なレポート生成に優れています。

逆にPerplexityは逐一出典を確認しながら深掘りしたい場合や対話を通じて絞り込んでいきたい場合に適しているとえます。

どちらも基本利用は無料で、高度な機能を使うには有料プランが用意されています。

ユーザーの目的や好みに応じて、GensparkとPerplexityを使い分けるのが賢明です。

どちらが一方的に優れているというより、それぞれアプローチが異なるため、自分が求める検索体験に合った方を選ぶと良いでしょう​。

筆者がオススメするGensparkの活用方法

Gensparkはリアルタイムでの情報収集やSparkpageによる要約、多様なAIエージェント機能など、非常に多機能なAI検索プラットフォームです。

ここでは特に「コンテンツ発信」の分野における活用に焦点を当てて、筆者が効果的だと考える使い方をご紹介したいと思います。

コンテンツ発信においては、「リサーチ」「執筆」「ファクトチェック」といった各プロセスがコンテンツの質を大きく左右します。しかし、これらのプロセスは質を追求すればするほど、多くの時間と労力を必要とするという側面も持ち合わせています。

質の高い情報をスピーディーに届けたい、でも時間は有限…こうしたジレンマは、コンテンツ制作者にとって共通の課題と言えるかもしれません。

Gensparkは、まさにこの課題解決をサポートし、制作プロセスを効率化しながらコンテンツの質を高める上で強力な味方となります。具体的にどのように活用できるのかをご紹介していきます。

高精度なリサーチ能力で市場調査・競合分析などの情報収集を効率化

良質なコンテンツの土台となるのは、正確で網羅的なリサーチです。Gensparkはこの点で優れた能力を発揮します。

複数AIによる多角的分析

Gensparkは内部で複数のAI（チャットボット）が連携し、役割を分担しながらリサーチを行います。

これにより、単一のAIに頼る場合に比べて情報の偏りが抑えられ、より網羅的で最新性の高い情報を収集する傾向にあります。

一つのテーマに対しても、様々な角度からの情報や視点を得やすくなります。

信頼性の高い情報源を重視

Wikipediaのような誰でも編集可能な情報源だけでなく、学術論文データベースや信頼性の高いニュースサイトなど、より専門的で根拠のある情報を参照するように設計されています。

これにより、リサーチの質そのものを高めることができます。

こうした特徴は、実際の精度にも表れています。

実際に、私が主要な検索生成AIツール7つを対象に行った比較調査において、Gensparkはリサーチ精度において第2位という非常に高い結果を示しました。

これは、Gensparkが複雑な問いに対しても、網羅的かつ信頼性の高い情報を提供する優れた能力を持っていることを裏付けるものと言えるでしょう。

バランスの取れた高品質なコンテンツ生成をサポート

リサーチで集めた情報を元に文章を作成する際も、Gensparkは役立ちます。

複数AIの「良いとこ取り」で質を向上

記事のアウトライン作成や本文執筆のサポートを依頼すると、Gensparkは内部で複数のAIを用いてコンテンツを生成します。

そして、それぞれのAIが生成した内容の良い部分を統合して出力する傾向があります。

これにより、特定のAIの癖や偏りが少なく、よりバランスの取れた自然で質の高い文章を作成する助けとなります。

時間を節約する強力なファクトチェック機能で信頼性を担保

AIは便利ですが、ときには事実に基づかない情報（ハルシネーション、いわゆる”AIの嘘”）を生成してしまうリスクも伴います。

コンテンツの信頼性を確保するためには、このファクトチェックが不可欠です。Gensparkに搭載されているファクトチェック機能は、この課題に対応するための強力な武器となります。

AIの嘘（ハルシネーション）を検出

生成されたコンテンツや、ご自身で用意した文章が事実に基づいているか、AI特有のもっともらしい嘘を含んでいないかを自動でチェックします。

複数の信頼できる情報源と照合し、疑わしい箇所や矛盾点を指摘してくれる可能性があります。

裏付け作業の大幅な効率化

これまで人間が多くの時間をかけて行っていた参考文献の確認や事実確認といった煩雑な作業を、Gensparkがサポートしてくれます。

コンテンツ公開までの時間を大幅に短縮し、より多くの時間を創造的な作業に充てることができます。

実際にGensparkでファクトチェックを行う方法

この便利なファクトチェック機能の使い方について簡単な手順をご紹介します。

1)「すべてのエージェント」にて「ファクトチェック」の「＋タスク」を選択。

2)ファクトチェックしたい文章をGensparkのチャット欄に入力。

※ファクトチェックは約10分ほどで完了します。
※ファクトチェック中にチャットから離れても、結果は受信箱に送られます。

このように簡単なステップで、文章の信頼性を高めることができます。特に専門的な内容やデータを含むコンテンツを発信する際には、非常に役立つ機能といえます。

まとめ：コンテンツ制作の三要素をワンストップで効率化

Gensparkを活用することで、コンテンツ発信に不可欠な「高精度なリサーチ」「質の高い文章生成のサポート」「信頼性を高めるファクトチェック」という三つの要素を、一つのツール内で効率的に行うことが可能になります。

これにより、時間と労力を大幅に削減しつつ、より信頼性の高い情報をスピーディーに発信できるようになります。

質の高いコンテンツを効率よく作成したいと考えている方は、ぜひGensparkを利用してみてください。

Gensparkの安全性と危険性

新しいサービスを使う際に気になるのが安全性ですが、Gensparkは現時点で特に危険性の指摘はなく比較的安全なサービスとえます​。

まず運営元のMainFunc社は、Microsoft・Google・Baidu（百度）といった大手IT企業の出身者によって設立された企業であり、信頼できる技術基盤と運営体制を持っています​。

また、生成AIの回答が万一誤っていた場合でも鵜呑みにせず、自身でも信頼性を確認するとより安心です。

総じて言えば、Genspark自体は大手企業の技術者が手がける信頼性の高いプラットフォームであり、適切に使う限り特段の危険はないと考えてよいでしょう。

Gensparkの日本語対応

Gensparkは海外のサービスですが、日本語で問題なく利用できるよう設計されています。

公式には「日本語対応も可能」とされており​、実際に日本語で質問を入力すると、そのまま日本語で要約やSparkpageが生成されます。

英語が苦手な方でも心配ありません。質問内容も回答内容も日本語でやり取りできるため、言語の壁を意識せずに最新の情報収集が可能です。

Gensparkのアプリ

Gensparkは2025年3月現在、iOS向けの公式スマホアプリが提供されています。長らくWebブラウザ経由でのみ利用可能でしたが、待望のiPhone専用アプリがリリースされました。

一方、Android版アプリはまだ開発中で、公開まで今しばらく時間がかかる見込みです。

AndroidユーザーはそれまでモバイルWebブラウザ（ChromeやSafariなど）から公式サイトにアクセスして利用できます。

なお、Webアプリ版（PWA）は現時点で特に提供されていませんが、スマホのブラウザからでも問題なくGensparkの機能を使うことができます。

ダウンロード・インストール方法（公式サイト・アプリストア情報）

iOS版GensparkアプリはApp Storeから無料でダウンロードできます。
インストール手順は次のとおりです。

1. App Storeを開く – お使いのiPhoneでApp Storeを開き、検索タブで「Genspark」を入力します。

2. アプリを選択 – 表示された「Genspark: AI Search & Browser」アプリ（提供元: GENSPARK INC）をタップします。

3. 入手してインストール – 「入手」ボタンをタップし、必要に応じてApple ID認証を行ってダウンロード・インストールします。

インストール完了後、ホーム画面に表示されるGensparkのアイコン（黒地に白いスパークのロゴ）をタップしてアプリを起動しましょう。

ログイン方法（アカウント作成と認証手順）

アプリを初回起動するとログイン画面が表示されます。
Gensparkを利用するには無料アカウントの作成が必要です。ログイン・サインアップ方法は以下の通りです。

既存アカウントでログイン

すでにGensparkのアカウントをお持ちの場合、登録済みのメールアドレスとパスワードでログインするか、もしくはGoogleアカウントやMicrosoftアカウントでシングルサインオンできます。

公式サイトで作成したアカウントはアプリでもそのまま利用可能です。

新規アカウント作成

初めて利用する場合は「サインアップ」や「新規登録」を選択し、Microsoft、Google、またはメールアドレスのいずれかでアカウント登録を行います。

・Google/Microsoftで登録
該当サービスの認証画面が表示されるのでログインを許可すると、Gensparkアカウントが自動作成されます。

・メールアドレスで登録
氏名や任意のパスワード等を入力し、送信される確認メールのリンクを開いてメール認証を完了します。

ログインが完了すると、Gensparkのホーム画面が表示され、すぐに検索を開始できるようになります。

初回登録時に発行された紹介コードをお持ちの方は、登録フォームで入力することで有料版を一定期間無料で試用できるキャンペーンもあります。

また、アプリ内蔵のブラウザ機能も特徴です。

Gensparkアプリには高速ブラウザ＆広告ブロック機能が統合されており、検索結果内のリンク先ページをアプリ内で開いた場合でも煩わしい広告が自動的に除去されます。

このように広告なしで快適に記事を閲覧できる点は、スマホアプリ版ならではのメリットと言えるでしょう。

デスクトップ版との違い（機能制限・UIの違い）

機能面では、スマホアプリ版とデスクトップ（ブラウザ）版に大きな差はありません。

ユーザーはスマホアプリ上でブラウザ版と同じAI検索、Sparkpageの生成、AIコパイロットとの対話などすべての機能にアクセスできます。

一方でUI（画面インターフェース）の違いによる使い勝手の差はあります。スマホアプリ版はタッチ操作に最適化され、専用のメニューボタンやタブ機能が実装されています。

総じて、デスクトップ版（Web版）との違いはUIと利便性の部分に留まっており、機能そのものは同等です。使うデバイスが変わってもシームレスに利用できるのもGensparkの強みです。

Gensparkの料金体系

現在、Gensparkは無料プランと有料プラン（Genspark Plus）の2種類のプランを提供しています​。

ベータ版公開当初は全機能が無料で使えましたが、2024年末より上位機能にアクセスできるプレミアムプランが登場しました。各プランの概要は以下の通りです。

Freeプラン（無料）

月額利用料は$0です。​

基本的な検索機能は無制限に利用でき、標準的なAIエージェントによる回答が得られます。

ただし利用できるAIエージェントには一部制限があり、最高性能のモデルや特殊な機能にはアクセスできません。

Plusプラン（有料）

月額$24.99（年払いの場合は月あたり$19.99相当、※約4,000円）で利用できるプレミアムプランです​。

Plusでは全てのAIエージェントと最新・最高性能の大規模言語モデル（例：OpenAI GPT-4、Anthropic Claude、Google Gemini など）をフル活用できます​。

加えて最新の画像生成モデル（DALL·EやIdeogram等）も利用可能で、画像を含む高度なコンテンツ生成までカバーします​。

また、Plusユーザーには生成AIの上位モデルを使った高速応答・追加サポートが提供されるため、大規模なリサーチ業務でもストレスなく活用できるでしょう。

Gensparkの全機能を最大限活用したい場合や、最新のAIモデル・画像生成までフルに試したい場合はPlusプランへの加入を検討すると良いでしょう​。

まとめ

Gensparkは複数のAIエージェントが協力して検索結果を提供する次世代型の検索エンジンです。

従来のリンク集表示とは異なり、一つのページに情報を集約したSparkpageを生成し、ユーザーが深いリサーチや対話型のやり取りをしながら知識を得られる点が最大の特徴といえます。

専門性の高いトピックでもファクトチェック機能や複数ソースの参照があるため、誤情報を比較的抑えられる点がメリットです。

メリット
・質問に対して複数の視点を統合した回答を提示し、リンクを行き来する手間を省く
・ファクトチェック機能や複数のデータベース参照により、誤情報を減らし信頼度を高める
・UIがわかりやすく、Sparkpageを介して情報がまとまっているため初心者にも使いやすい
・デスクトップ版とスマホアプリ版の両方で機能がほぼ共通し、利便性が高い

デメリット
・現時点でAndroid向けの公式アプリが未提供であり、ユーザー環境によっては使いづらい場合がある
・サービスがベータ版のため、一部機能の安定性や速度面に改善の余地がある
・将来的に無料枠の制限や有料プランへの移行があることから、現行の機能を維持したまま使い続けられるか不透明

Gensparkは情報収集を効率化したい人や、複数の情報源から要点をまとめて得たい人にとって魅力的なサービスです。一度の検索で網羅的な情報が得られるため、学習や仕事の下調べに役立つツールです。

ただ、現段階ではどのAIツールに共通されることは回答が100%正しいことはないので、回答の裏付けとなる参照リンクや第三者の意見にも目を通すことは大切です。

まだBata版ではあるので、私自身も今後のアプデ情報に注目していきたいと思います。

是非、皆様も自身の調査や学習の一助としてGensparkを活用してみてください。