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生成AIの普及によって、ユーザーの検索行動は大きく変わりました。Google検索だけでなく、ChatGPTやGeminiに相談し、複数の情報を比較しながら意思決定する人が増えています。一方で広告の世界でもGoogle・Meta・TikTokのAI化が進み、2026年にはChatGPT広告という新しい広告媒体まで登場しました。
この変化のなかで、企業はSEO・LLMO・広告をどう捉え直せばいいのか。2026年7月8日、SEO支援8,000社超の株式会社ウィルゲートと、Web広告支援2,400社以上のデジタルアスリート株式会社が共催したセミナー「AI検索時代に問い合わせを倍増させる新SEO対策&Web広告戦略」から、当日語られた内容をレポートします。
本記事では、第1部「AI検索時代の新SEO対策」の内容を詳しくお届けします。広告のAI化とChatGPT広告を扱った第2部、参加者との質疑応答を行った第3部については、アーカイブ動画で公開しています。
- 「もうググらない」は本当か。データで見る検索行動の変化
- AI Overviewsに引用されているのは、どんなサイトなのか
- AIに引用されるためにやるべきこと／やらなくていいこと（Googleが不要と明言した施策を含む）
- AI Overviewsの引用元になっている比較サイトを使った、実行しやすいLLMO施策
- AI経由の問い合わせを「見える化」する方法
- コンテンツを積み上げて成果が出た3社の事例（8ヶ月で19.5倍、半年で約10倍、問い合わせ246%増）
目次
セミナー概要
本セミナーは、SEOとWeb広告それぞれの専門家が、AI検索時代の集客戦略を1つの流れとして解説する内容で、会場参加限定・20名限定で開催されました。
| セミナータイトル | ChatGPTに引用される会社・されない会社の違いとは？ AI検索時代に問い合わせを倍増させる新SEO＆Web広告戦略 |
|---|---|
| 開催日時 | 2026年7月8日（水）14:00〜16:00 |
| 開催形式 | 会場参加のみ（20名限定・参加無料） |
| 会場 | グレイドパーク新宿西口（東京都新宿区西新宿6-6-2 ヒルトン東京B1F） |
| 登壇者 | 吉岡 諒 氏（株式会社ウィルゲート 専務取締役 共同創業者） 長橋 真吾（デジタルアスリート株式会社 代表取締役） |
| 主催／共催 | 主催：デジタルアスリート株式会社／共催：株式会社ウィルゲート |
| プログラム | 第1部：ChatGPT・Geminiに引用されるサイトの作り方 第2部：AIを活用した最新Web広告攻略法と次世代ChatGPT広告の活用法 第3部：特別対談「AI時代、集客組織はどう変わるのか」 第4部：交流会・個別相談会 |
登壇者紹介
吉岡 諒 氏
株式会社ウィルゲート 専務取締役 共同創業者
1986年岡山生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業。高校卒業3日後に学生起業。21期目、140名のウィルゲートを経営し、現在は専務取締役 兼 M&A事業の管掌役員を務める。Google「SEO対策」1位を獲得し、SEOで8,000社の支援実績。M&A仲介「ウィルゲートM&A」は7年で88組を成約。2018年にSEO AIツール「TACT SEO」、2021年にSNSを活用した営業支援「ソーシャルセリング」、2022年に人材支援「プロトル」をリリース。
長橋 真吾
デジタルアスリート株式会社 代表取締役
1984年長野県生まれ。2007年に株式会社光通信に入社し、1年間の営業職を経て2008年にコピーライター兼広告運用者に転身。2011年に株式会社リスティングプラスを設立。Web広告とランディングページ制作を得意とし、累計2,400社以上の中小企業の集客支援を行う。2022年1月にデジタルアスリート株式会社へ社名変更し、デジタルマーケティングの総合支援へ展開を広げる。
第1部｜AI検索時代の新SEO対策（株式会社ウィルゲート 吉岡 諒 氏）
第1部のテーマは「ChatGPT・Geminiに引用されるサイトの作り方」。SEO支援8,000社超の実績を持つウィルゲートの吉岡氏が、AI検索時代のSEOを最新事例を交えて解説しました。
第1部の結論：AI検索対策は、SEOの外側にある別施策ではない。上位表示を取れているサイトが、そのままAIにも引用されやすい。
「もうググらない」は本当か。データで見る検索行動の変化
吉岡氏がまず取り上げたのは、「最近ググらないよね」「SEOはもう終わり」という言説です。実際のデータを見ると、検索そのものは急減しているわけではありません。
（増加傾向を維持）
半年で約3倍に
AI Overviews出現率
出典：第1部登壇資料より。Google検索数はAhrefs、AI検索のビジネス利用率は博報堂DY ONE「oneder」掲載データ、AI Overviews出現率はSEOラボチャンネル調査を、それぞれ登壇資料が引用したもの。なお同資料では、DOクエリ（購入・申込など行動を伴う検索）でのAI Overviews出現率は13%とされています。
検索需要そのものは残っています。変わったのは、その先です。情報収集型のクエリでは、検索結果ページ上で答えが完結してクリックされない「ゼロクリック検索」が主流になりつつあります。
吉岡氏は「用語集のような情報収集系コンテンツをひたすら積む従来型のオウンドメディア施策は、効きにくくなってきている」と説明しました。
AIに引用されるのは、結局「検索で上位に表示されているサイト」
では、SEOに意味はなくなったのか。ここが第1部のもっとも重要な論点でした。
自然検索トップ10位以内だった割合
他のWebサイトで再確認する人
出典：第1部登壇資料より（前者はAhrefs、後者はマネーフォワード「生成AI利用実態調査（2026年）」を登壇資料が引用）。
AI OverviewsなどのAI機能は、特別な仕組みで情報を集めているわけではありません。通常の検索インデックスから情報を取得して回答を生成しています。そのため「AI検索での露出を高めるには、従来のSEOが不可欠」というのが第1部の結論でした。
さらに、AIの回答を見たユーザーの8割以上が、その後Webサイトで裏取りをしています。受け皿としてのサイトの重要性は、むしろ増しているといえます。
なお、この「AIの回答に引用されるかどうか」という変化は、検索広告の側にも及んでいます。詳しくはGoogle AIモード広告とは？検索集客の「新基準」と今すぐ始めるべき対策で解説しています。
見落とされがちな論点：AI経由の問い合わせは「SEO経由」に混ざってしまう
吉岡氏が実務上の注意点として挙げたのが、効果測定の問題です。
ChatGPTやGeminiで社名を知ったユーザーは、その後に社名で検索してから問い合わせるケースが多くなります。すると、アクセス解析上は「自然検索経由のコンバージョン」として計上されます。テレビCMを見た人が検索して申し込むのと同じ構造で、AI検索の貢献が数字の上では見えにくいのです。
対策はシンプルです。問い合わせフォームの「弊社を何で知りましたか」という設問に、「AI（ChatGPT・Geminiなど）経由」の選択肢を用意しておく。あるいは、商談時のヒアリングでアナログに確認する。
吉岡氏の体感値では、この回答比率は「昨年〜今年初めは5%程度だったのが、現在は2〜3割程度まで増えている」とのこと登壇者の体感値。効果が見えなければ社内で予算も付かず、対策が遅れてしまう、という指摘です。
AIに引用されるためにやるべきこと／やらなくていいこと
登壇資料では、対策方針が「やること」と「やらなくていいこと」に整理して示されました。
これからの対策方針
- 検索意図に合ったコンテンツ作り：ユーザーが何を知りたいかを出発点にする。AI検索でも検索意図への適合度が評価の基本になる
- E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の担保：体験や専門知識に裏打ちされた情報であることが引き続き重視される
- 内部リンクと被リンクの整備：リンクのつながりを整えることで、AIにページを素早く見つけてもらい、正しく評価されやすくなる
SEO対策の基本的な進め方は、ウィルゲート様のSEO対策の基本と施策方法を解説した記事にまとまっています。2026年の動向全体をつかみたい方は、SEO・LLMOトレンドレポート2026もあわせてご覧ください。
とくにE-E-A-Tのうち、吉岡氏が強調したのは最初のE（Experience／経験）でした。誰もがAIで記事を書けるようになった結果、一般的な知識をまとめただけの記事は差別化ができません。自社の支援事例、独自ノウハウ、自社にしか出せないデータといった一次情報を記事に盛り込めるかどうかが、AIに引用されるかどうかを分けるという説明です。
一方、やらなくていいこと
- LLMs.txtなど特殊なファイル・マークアップの作成：AI向けのテキストファイルや特殊マークアップを作る必要はなく、それが特別に扱われるわけではないとGoogleが明言している
- AI向けのコンテンツ最適化（記事の分割・表現変更など）：トピックを別記事に分割したり、文章をAI向けに調整したりする必要はない。Googleは1ページ内の複数トピックも文脈ごと理解できる
- AIを欺くための「不自然な評判作り」：自作自演の評判作りは効果がない。AIも検索エンジン同様に情報の質とスパム排除を徹底しているため、誠実なサイト運営が重要
- AI検索のための特別な構造化データの追加：AI検索用に特別なschema.orgマークアップを追加する必要はない。ただし、リッチリザルト獲得を目的とした構造化データはSEO戦略として引き続き推奨される
出典：第1部登壇資料「対策しなくて良いこと」より。
すぐ実行できるLLMO施策：AI Overviewsの「引用元」に載っているサイトに掲載してもらう
第1部でもっとも実務的だったのが、ウィルゲート自身が取り組んでいるという施策の紹介です。（LLMOそのものの考え方は、ウィルゲート様のLLMO解説記事で詳しく解説されています）
「◯◯ おすすめ」といったキーワードで検索すると、AI Overviewsの回答とあわせて、その回答の参照元となったサイトが一覧で表示されます。ここに並ぶのは、比較サイトやまとめ記事が中心です。
ならば、その参照元になっている比較サイトに自社を掲載してもらえば、AI Overviewsやチャット型AIの回答に登場しやすくなるのではないか——という考え方です。
ウィルゲートの場合、「M&A仲介 おすすめ」で表示される比較サイトへの掲載を進めた結果、AI Overviewsで「IT特化ならウィルゲート」という形で紹介されたり、ChatGPT・Geminiの回答に「ウィルゲートM&A」が登場したりするようになったといいます。当日語られた進め方のポイントは次の3点です。
- 引用元は日替わりで入れ替わるため、上位に出てくる比較サイト群にできるだけ広く掲載しておく（吉岡氏は「上位50サイトほどすべてに掲載依頼する」と説明）
- 掲載依頼は、問い合わせフォームからの相互リンク提案や、共通の知人経由のアプローチなど、地道な連絡から進める
- 掲載時の文言が重要。たとえば「ベンチャー／ITに強い」のように、AIに学習させたい自社の強みを明記してもらう
ただし、これは「掲載すれば必ずAIに引用される」という話ではありません。前段で触れたとおり、インフルエンサーやブログに報酬を払って不自然に評判を作る行為は、AI検索においても推奨されない施策として明確に否定されています。
事例①漢方薬局のオウンドメディアが、8ヶ月で19.5倍に
YMYL（医療）領域の事例として紹介されたのが、岡山県の株式会社トシモリ薬局が運営する『漢方のお役立ちブログ』です。
| 立ち上げ前の課題 | 不妊治療の一般化で市場が変化し競合も増加。紙媒体とWebマーケティングで集客していたが、広告の費用対効果が合わなくなっていた |
|---|---|
| 主な取り組み | 本業の空き時間にAIライティング機能で新規記事を量産（半年以上、月10〜20本執筆）。記事の大半をAIで執筆し、薬機法に関わる箇所はリスクチェック機能も活用しつつ薬剤師である担当者自身が確認。キーワード調査や書き分けはウィルゲートがレクチャー |
| 成果 | 施策開始8ヶ月でセッション数が19.5倍に成長し、作成した記事の7割以上が10位以内を獲得。「特定漢方薬名」の複合キーワードで1位を複数獲得 |
（2025年11月 → 2026年5月計測）
キーワード数の推移（2026年4月時点）
出典：第1部登壇資料（セッション数は2026年5月計測、AI Overviews引用キーワード数は2026年4月時点のTACT SEO計測値）。
ポイントは、AI対策のための特別な施策をしたわけではないという点です。コンテンツを積み上げるという基本を継続した結果として、検索とAIの両方で露出が増えました。
また、著者情報を掲載して信頼性を高めたことで、AIやAI Overviewsからの引用が急増。それまで岡山県内が中心だったオンライン相談が、他県からも届くようになったと紹介されました。
この事例の詳細は、ウィルゲート様のトシモリ薬局様の導入事例ページで公開されています。
事例②ウィルゲート自社サイトは、半年でセッション約10倍
ウィルゲート自身のオウンドメディア「プロモニスタ」の事例も共有されました。施策前の2021年11月時点で月6,925セッションだったものが、半年後の2022年5月には月79,760セッションへと、約10倍以上に成長しています第1部登壇資料。講演では、その後さらに伸びて月15万トラフィック規模になっているとも語られました登壇時点の説明。
興味深いのは、その改善が「3つの数字の比較」から始まっている点です。競合サイトと比べて、①ページ内の関連語含有数 ②サイト全体のコンテンツ数 ③外部リンクスコア——この3指標がすべて負けている状態を可視化し、1つずつ上回るように施策を打った結果、圏外だった自社が1位に、2位だった競合が5位になったと説明されました。
| 指標 | 施策前（2020年8月時点） | 施策後（2023年9月時点） |
|---|---|---|
| ページ内の関連語含有数 | 自社54 vs 競合126 | 自社124 vs 競合120 |
| サイト全体のコンテンツ数 | 自社102 vs 競合148 | 自社213 vs 競合119 |
| 外部リンクスコア | 自社10 vs 競合15 | 自社60 vs 競合59 |
| 「SEO」での順位 | 圏外（競合A社が2位） | 1位（競合A社は5位） |
出典：第1部登壇資料「ウィルゲートの施策事例（SEO施策前／施策後）」。
事例③約12,000ページのインデックス改善で、問い合わせが昨対比246%増
コンテンツ量ではなく、サイト構造の改善で成果を出した事例が、株式会社コドモンの園探し＆見学予約サイト『ホイシル』です。
約12,000ページがインデックスされていない状態からのスタートでした。施設一覧・施設詳細ページのタイトル、ディスクリプション、見出し、内部リンクといった基本のSEO施策を実施した結果、施策開始6ヶ月でセッション数が1.4倍、問い合わせ数は昨対比246%増に。「保育園」「保育園 探し」といった主要キーワードで、自治体に次ぐ2位を獲得したと共有されました第1部登壇資料。
この事例の詳細は、ウィルゲート様のコドモン様の導入事例ページで公開されています。
あわせて、コンテンツ制作面では、鍼灸院（1店舗）で78記事中63記事が上位表示（上位表示率80%）しSEO流入が月3,000から月140,000へ、全国展開する葬儀会社で116記事中62記事が上位表示（同53%）しSEO流入が月80,000から月500,000へ伸びた事例も紹介されています第1部登壇資料。
AIの登場でコンテンツの制作コストは大きく下がりました。かつて1記事3〜5万円で提案していたものが、AIライティングを使えば桁違いのコストで作れる。だからこそ、いまはオウンドメディアがあらためて面白いフェーズに入っています。
第1部・吉岡氏の講演内容より（発言主旨を要約）
第1部から見えた、AI検索時代のSEO 3つのポイント
ここまでが第1部の内容です。要点を3つに整理します。
SEOとLLMOを、別物として考えすぎない
AI Overviewsに引用されたURLの76.10%は、自然検索のトップ10位以内でした。AIは通常の検索インデックスから情報を取得しているため、特殊なファイルやマークアップではなく、上位表示を取れているかどうかがそのままAI検索での露出につながります。
引用されるのは、一次情報を持っている会社
誰でもAIで記事を書けるようになった今、一般的な知識をまとめただけの記事に差別化の余地はありません。自社の支援事例、独自のノウハウ、自社にしか出せないデータ——E-E-A-Tの最初のE（経験）にあたる一次情報を出せるかどうかが分かれ目になります。
AI経由の成果は、意識して測らないと見えない
AIで社名を知ったユーザーは、その後に社名で検索して問い合わせるため、解析上は「自然検索経由」に混ざります。問い合わせフォームの「何で知りましたか」にAI経由の選択肢を用意するなど、見える形にしておかないと社内で予算がつかず、対策が遅れます。フォームやランディングページの改善とあわせて、計測の設計を見直しておきたいところです。
第2部・第3部の内容は、アーカイブ動画で公開しています
第1部「AI検索時代の新SEO対策」の内容を含め第2部「AI検索時代、広告はどう変わるのか」・第3部「特別対談」はアーカイブ（無料）でご覧いただけます。
本記事では、当日の第1部「AI検索時代の新SEO対策」を中心にお届けしました。
このあとの第2部・第3部では、広告のAI化やChatGPT広告に実際に出稿した実測データ、参加者からの質疑応答を扱っています。管理画面のキャプチャや数値を見ながらのほうが理解しやすい内容のため、アーカイブ動画としてご覧いただけるようにしました。当日話された内容は以下のとおりです。
第2部｜AI検索時代、広告はどう変わるのか（デジタルアスリート 長橋 真吾）
- AISASからDECAXへ／購買の直前に「AIへの確認」が挟まるようになった消費者行動の変化
- Google・Meta・TikTokで同時に起きている構造変化／AI MaxとDSAの移行スケジュール、Advantage+、Smart+。広告運用が「設定」から「AIへの情報供給」へ移る流れ
- ChatGPT広告という新しい広告媒体／2026年6月の日本上陸までのタイムライン、コンテキストヒントによる文脈ターゲティング、Google検索広告との違い、管理画面と業種制限（ChatGPT広告の仕組み・費用・実配信データの解説記事はこちら）
- 実際に出稿してわかったこと／自社アカウントで約1週間配信した実測データ（表示回数・CTR・CPC）と、推奨単価の落とし穴、受け皿ページの課題
- 広告だけを最適化しても成果が出にくくなる理由／LPと購入の間に挟まる「AIによる検証」と「第三者情報の確認」、AIに理解されるサイトの7要素
- 広告でAIに引用される会社は作れるのか／事実と仮説を分けた検証と、Google公式の新指標ABS（広告起因ブランド検索。ABSの詳しい解説記事はこちら）
- これから広告担当者が見るべきKPI／CPAの外側にある4領域（ブランド行動・社会的証明・AI接点・動画/コンテンツ）
第3部｜特別対談・参加者からの質疑応答
「AI時代、集客組織はどう変わるのか」をテーマに、参加者からの質問に両者がその場で回答しました。
- AIで調べてから問い合わせてくる顧客に、最初の接点でどう向き合うべきか
- AI検索対策（AEO／LLMO）の成果は、どう評価すればいいのか
- リードの「質」を上げるには何をすべきか
- AIが集められない「一次情報」は、どうやって作ればいいのか
- SEOサイトのCVRが前年より落ちている。AIによるユーザー行動の変化が原因か
第1部「AI検索時代の新SEO対策」・第2部「AI検索時代、広告はどう変わるのか」・第3部「特別対談」をアーカイブ（無料）でご覧いただけます。
共催：株式会社ウィルゲート
株式会社ウィルゲートは、SEOを中心に8,000社超のWebマーケティング支援実績を持つ企業です。SEO／AIO／コンテンツマーケティングのコンサルティングから、29万人以上の登録ライターを擁する記事作成支援「EditorU」、Geminiを搭載したAIライティング機能付きSEOツール「TACT SEO」（10,000社の導入実績）まで、体制に合わせた支援を展開しています。IT／Web領域に特化したM&A仲介「ウィルゲートM&A」も手がけています。
- 会社名：株式会社ウィルゲート（公式サイト）
- 今回の登壇者：専務取締役 共同創業者 吉岡 諒 氏
- 主なサービス：SEO／AIO／コンテンツコンサルティング、コンテンツ作成実行支援、コンテンツSEO／AIO内製化支援、SEO支援ツール「TACT SEO」
出典：第1部登壇資料。
関連リンク
2019年デジタルアスリート株式会社入社。
セールスプロデューサーとして、新規セールス部門に配属。インサイドセールスの立上げから携わり、企業のマーケティング課題をサポート。
その後、自社のセミナー運営や講師、新規事業の開発、顧客の広告運用など様々な業務を経験。現在はその知見を活かし、自社のマーケティングを網羅的に担当。
Writer
小西陵太 記事一覧
2019年デジタルアスリート株式会社入社。
セールスプロデューサーとして、新規セールス部門に配属。インサイドセールスの立上げから携わり、企業のマーケティング課題をサポート。
その後、自社のセミナー運営や講師、新規事業の開発、顧客の広告運用など様々な業務を経験。現在はその知見を活かし、自社のマーケティングを網羅的に担当。
